Programma e svolgimento delle lezioni

Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al Metaverso

• Obiettivi: Comprendere cos’è l’AI e il metaverso, esplorando concetti come machine learning, VR e AR.
• Attività:
  • Discussione: cos’è l’intelligenza artificiale? Esempi pratici nel quotidiano.
  • Breve presentazione di ambienti immersivi come il metaverso.
  • Esercizio pratico: sperimentazione di app semplici di realtà aumentata.
• App/Siti:
  • Explain Everything: app di collaborazione interattiva.
  • CoSpaces Edu: piattaforma per la creazione di mondi virtuali.

Modulo 2: Strumenti di AI applicati alla didattica

• Obiettivi: Familiarizzare con strumenti di AI applicabili alla classe, come chatbot, analisi dei dati e strumenti di apprendimento adattivo.
• Attività:
  • Presentazione e prova di chatbot educativi (ChatGPT, Gemini, Perplexity …).
  • Esercizio: simulazione di un chatbot che risponde alle domande degli studenti su un argomento di lezione.
  • Laboratorio: utilizzo di un’app per l’analisi dei dati della classe.
• App/Siti:
  • ChatGPT/Gemini/Perplexity per simulazioni di chatbot.
  • App per l’interazione in classe e l’analisi dei progressi degli studenti.
  • Canva per creare infografiche di sintesi dei dati.

Modulo 3: Costruzione di ambienti virtuali nel Metaverso

• Obiettivi: Apprendere come creare un ambiente virtuale e usarlo per le lezioni.
• Attività:
  • Workshop di progettazione di una classe virtuale in un ambiente 3D.
  • Creazione di scenari educativi: simulazione di laboratori di scienze o viaggi storici.
  • Esplorazione pratica del metaverso
• App/Siti:
  • CoSpaces Edu e Spatial per la costruzione di spazi virtuali.
  • Google Expeditions per esperienze di realtà aumentata e virtuale.

Modulo 4: Integrazione di AI e Metaverso nella didattica

• Obiettivi: Progettare attività didattiche usando AI e metaverso.
• Attività:
  • Esempi di lezioni: uso di chatbot per feedback in tempo reale per esplorazioni tematiche.
  • Lavoro di gruppo: ideazione di una lezione su un tema a scelta che utilizzi AI e/o metaverso.
  • Condivisione delle idee progettuali con feedback dal docente.
• App/Siti:
  • Classroom Google Workshop per condivisione e discussione di contenuti digitali.
  • App per lezioni interattive e immersive.

Modulo 5: Privacy, sicurezza e etica

• Obiettivi: Analizzare le implicazioni etiche e di sicurezza nell’uso di AI e metaverso.
• Attività:
  • Discussione di casi di studio su privacy e sicurezza.
  • Workshop su come proteggere i dati degli studenti.
  • Lavoro di gruppo: creare linee guida sull’uso etico e sicuro degli strumenti digitali.
• App/Siti:
  • Common Sense Education per risorse su educazione alla privacy.
  • Siti e App per valutare i video interattivi senza compromettere la privacy.

Modulo 6: Workshop pratico: progettazione di attività didattiche con AI e metaverso

• Obiettivi: Applicare le conoscenze apprese per creare attività didattiche.
• Attività:
  • Laboratorio pratico in cui i partecipanti sviluppano una mini-unità didattica.
  • Presentazione dei prototipi agli altri partecipanti per feedback.
  • Aggiustamenti finali basati sui feedback ricevuti.
• App/Siti:
  • Google Classroom o Microsoft Teams per supportare la collaborazione.
  • Padlet  o Google Classroom / Drive Condivisi per la condivisione e presentazione dei progetti.

Modulo 7: Presentazione dei progetti sviluppati e feedback

• Obiettivi: Concludere il percorso con la presentazione e valutazione dei progetti.
• Attività:
  • Presentazione dei progetti completi (lezioni o attività didattiche) ai colleghi e al formatore.
  • Sessione di feedback reciproco.
  • Valutazione finale e condivisione delle risorse create.

Metodologie

• Approccio Blended: lezione teorica seguita da esercitazioni pratiche.
• Learning by Doing: utilizzo pratico delle tecnologie.
• Collaborative Learning: lavoro in piccoli gruppi e condivisione dei progetti.
• Gamification: uso di quiz e giochi digitali per rendere interattivo l’apprendimento.

Valutazione Finale

Ogni partecipante concluderà il corso con una lezione o unità didattica che integra strumenti di AI e metaverso, ricevendo feedback sia dai colleghi che dal formatore per perfezionare l’attività.